init_complex_filtergraph初始化复杂滤镜—ffmpeg.c源码分析
作者：罗上文，微信：Loken1，公众号：FFmpeg弦外之音
ffmpeg.exe 的滤镜分为两种，简单滤镜 和 复杂滤镜。简单滤镜已经在 FFmpeg转换器分析-基础篇 一章的《init_simple_filtergraph初始化简单滤镜》《configure_filtergraph配置滤镜容器》文章中讲解过了。
现在来重温一下简单滤镜的知识，简单滤镜是指命令行没有使用 -filter_complex 选项，如下：
ffmpeg -i juren.mp4 juren.flv
ffmpeg -i juren.mp4 -vf "null" juren.flv
上面两条命令是等价的，即便你命令行没有使用 -vf 指定视频滤镜，在 ffmpeg.c 内部也会创建一个 null 的滤镜把输入输出连接起来。
而复杂滤镜的命令行示例如下：
ffmpeg -i juren-30s.mp4 -i logo.jpg -filter_complex "[1:v]scale=176:144[logo];[0:v][logo]overlay=x=0:y=0" output.mp4 -y
效果图如下：
本文主要讲解 -filter_complex 在 ffmpeg.c 里面的实现。从下面的定义可以看出解析 filter_complex 参数会调用 opt_filter_complex() 函数。
opt_filter_complex() 函数的定义如下：
opt_filter_complex() 函数的代码量比较少，首先用 GROW_ARRAY() 宏函数动态扩容一下 filtergraphs 数组，GROW_ARRAY() 宏函数可以把数组的容量加1
然后用 av_mallocz() 一个 struct FilterGraph 结构体的内存，放进去 filtergraphs 数组。而-filter_complex 后面的参数字符串 "[1:v]scale=176:144[logo]..." 会被存储在 graph_desc 字段。
这里有一个重点就是 graph_desc 字段，这个字段只有是复杂滤镜才会有值，如果是简单滤镜，这个字段是 NULL。
那简单滤镜 -vf 后面的字符串存储在哪里的呢？
ffmpeg -i juren.mp4 -vf "split[main][tmp];[tmp]crop=iw:ih/2:0:0,vflip[flip];[main][flip]overlay=0:H/2" out.mp4
答：绑定在 OutputStream 的 filters 字段里。具体请阅读《FFmpeg命令参数分析-vf》
其实 简单滤镜 与 复杂滤镜，是非常相似的，因为他们共用一套数据结构，struct FilterGraph，InputFilter，OutputFilter，InputStream，OutputStream。
简单滤镜场景下，只有一个 InputFilter（输入），一个 OutputFilter（输出）。
复杂滤镜场景下，可以有一个，也可以有多个 InputFilter（输入），多个 OutputFilter（输出）。
InputFilter 最后是跟 InputStream 绑定在一起，而 OutputFilter 跟 OutputStream 绑定。
简单滤镜 与 复杂滤镜都是调 configure_filtergraph() 来正式打开滤镜容器的，但是他们的初始化函数不一样，以及初始化的位置也不一样。
简单滤镜 的初始化函数是 init_simple_filtergraph()，复杂滤镜的初始化函数是 init_complex_filtergraph()，他们在函数调用中的位置如下：
从上面流程图 可以看出 ，init_complex_filters() 是在 init_simple_filtergraph() 之前执行的。
整个逻辑是这样的，如果执行了 init_complex_filters() 就不会执行 init_simple_filtergraph()，反之亦然。
init_complex_filters() 实际上是对 init_complex_filter() 函数进行了一层包装，所以直接讲 init_complex_filter() 函数的实现了，流程图如下：
建议读者用 ubuntu + clion 调试下面这条命令，配合着阅读本文更容易理解。
ffmpeg -i juren-30s.mp4 -i logo.jpg -filter_complex "[1:v]scale=176:144[logo];[0:v][logo]overlay=x=0:y=0" output.mp4 -y
juren-30s.mp4 可点击 此链接 下载，logo.jpg 可点击 此链接 下载。
上图中，avfilter_graph_parse2() 会解析滤镜字符串 [1:v]scale=176:144...，生成对应的数据结构，也可以说是开放了 输入输出的 AVFilter 给外部进行连接，因为后面可能还会插入 trim 时长裁剪滤镜，等等。命令行用了 -t 10 就会插入裁剪滤镜。
输入输出的 AVFilter 就是 AVFilterInOut *inputs, *outputs，不过在 init_complex_filtergraph() 里面还没开始连接 inputs 跟 outputs，这里只是提取了里面的 name 字段的值 [1:v] 来确认输入流。
真正连接 inputs 跟 outputs 是在 configure_filtergraph() 函数里，这个后面会提到。
init_complex_filtergraph() 函数的重点是调用了 init_input_filter() 来绑定 InputFilter 跟 InputStream，下面我们来学习一下它是如何绑定的。
init_input_filter() 第一步，就是根据 in->name 来确认应该由哪个输入流来输入数据给这个 InputFilter。
在此刻，in->name 等于 1:v，这个 1 是 input_files[] 数组的索引，代表第二个输入文件。后面的 v 代表这个输入文件里面的视频流，如果文件有多个视频流，只匹配第一个视频流，其他不管。
找到输入流 ist 之后，就开始设置相关的属性，如下：
ist->discard = 0;
ist->decoding_needed |= DECODING_FOR_FILTER;
ist->st->discard = AVDISCARD_NONE;
这里比较重点，在 open_input_file() 打开输入文件的时候，所有的输入流的 discard 都是 1，都是丢弃的状态，只有在被需要的时候，输入流才会启用。同理，所有输入流默认是不需要解码的，只有 decoding_needed 被设置成非零才会进行解码操作。
接下来就会申请 InputFilter 的内存，然后绑定 InputFilter 跟 InputStream，这两个数据结构是双向绑定的，代码如下：
InputFilter 只会关联一个 InputStream，代表这个滤镜的数据是由那个输入流提供的。而 InputStream 会关联多个 InputFilter，代表这个输入流的数据需要发送给哪些滤镜。
提醒：上图中把 InputFilter 里面的 frame_queue 初始化为 8 个 AVFrame 大小，这是缓存队列。在未调 avfilter_graph_config() 函数正式打开滤镜容器之前，发送给滤镜的数据都会先缓存到 frame_queue 队列里面，等到打开了滤镜容器后，就需要把他们全部送给滤镜容器。
因为需要所有的输入流都解码出数据，才会正式打开滤镜容器，在有多个输入流的时候，有些输入流的数据是快一点解码出来的，解码出来就要先缓存在 frame_queue 里面。
InputFilter 跟 InputStream 绑定后的数据结构如下：
到这里，init_input_filter() 函数就讲解完毕了，做个小总结， init_input_filter() 的职责就是绑定 InputFilter 跟 InputStream。
现在接着看回去 init_complex_filtergraph() 函数后面的代码，如下：
上图中，注释是初始化了 OutputFilter 的数据，不过需要注意是他在循环条件里面没有执行 cur = cur->next，而是在循环内部执行的 cur = cur->next，应该是有需要的。
不过在 init_complex_filtergraph() 函数里面没有绑定 OutputFilter 与 OutputStream，这两个东西的绑定是在 open_output_file() 里面的 init_output_filter() 函数进行的。
可以看一下上面的流程图， open_output_file() 就在 init_complex_filtergraph() 函数后面被调用。
init_complex_filtergraph() 函数还有一个重点，就是他会释放掉 graph，如下：
/* this graph is only used for determining the kinds of inputs
* and outputs we have, and is discarded on exit from this function */
graph = avfilter_graph_alloc();
ret = avfilter_graph_parse2(graph, fg->graph_desc, &inputs, &outputs);
...省略代码...
fail:
avfilter_inout_free(&inputs);
avfilter_graph_free(&graph);
他的注释写的很清楚，这个 graph 只是临时用一下而已，用确定输入输出。后面在 configure_filtergraph() 函数里会再调 avfilter_graph_parse2() 生成一个新的 graph 来完成滤镜的功能。
至此，init_complex_filtergraph() 函数的源码分析完毕。
init_complex_filtergraph() 以及 open_output_file() 函数执行完毕之后，整个数据结构的关系如下：
提醒：虽然init_complex_filtergraph() 里面申请了 InputFilter 跟 OutputFilter 的内存，但是里面的滤镜上下文（AVFilterContext）还是 NULL，还没开始创建的。
AVFilterContext 的创建是在 configure_filtergraph() 函数里的，推荐阅读《configure_filtergraph配置滤镜容器》
补充：在 transcode_init() 函数里会打印哪些输入流 输入到 哪些滤镜里，如下：
